Samsung fabricará acelerador da Anthropic e Alibaba projeta alta na nuvem
Capítulo 4 do Tecnologia em Perspectiva
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Circula na imprensa internacional o rumor, ainda sem confirmação oficial, de que a Anthropic — desenvolvedora da família de modelos Claude — pretende produzir um lote inicial de 200 mil aceleradores próprios com a Samsung Foundry. O componente, desenhado pela americana Broadcom em litografia de dois nanômetros, promete atingir 4 mil TOPS consumindo 1.300 watts. Na análise do Professor, essa movimentação reflete o esgotamento do modelo de dependência quase exclusiva da taiwanesa TSMC, impulsionando a busca por circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) para fugir de filas fabris e baratear operações. Em paralelo, a gigante chinesa Alibaba projeta um avanço superior a 50% na receita de sua divisão de nuvem para inteligência artificial no trimestre encerrado em setembro de 2026. O Professor vê nisso a maturação do modelo de serviços corporativos focados em modelos pré-treinados, provando a viabilidade comercial de ecossistemas operando fora do eixo ocidental, mesmo diante de restrições de importação impostas à China.
Essa base técnica expandida já começa a viabilizar aplicações complexas, como o SciExam for ENSO, teste no qual agentes artificiais criam autonomamente modelos estocásticos sobre o fenômeno climático El Niño a partir de dados meteorológicos reais, participando de debates científicos ativos. Por outro lado, tensões estruturais persistem na governança desses recursos: embora 89% dos operadores de telecomunicações considerem o software de código aberto vital para sua soberania, o aprisionamento tecnológico permanece na camada de hardware fechado de empresas dominantes como a Nvidia. O cenário que se desenha aponta que, caso as redes de telecomunicações imponham a padronização aberta como requisito, a rentabilidade dos ecossistemas proprietários poderá sofrer corrosão gradual, forçando os semicondutores a se tornarem componentes genéricos e intercambiáveis na sustentação da pesquisa automatizada.





