Fabricantes expandem capacidade e infraestrutura fisica para IA
Capítulo 3 do Tecnologia em Perspectiva
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A explosão da inteligência artificial generativa transformou a demanda por infraestrutura física em um desafio estrutural. Dados da Organização das Nações Unidas (ONU) indicam que o consumo elétrico dos data centers deve quase dobrar até 2030, alcançando cerca de 950 terawatts-hora e representando 3% de toda a demanda global de energia. Esse crescimento choca-se com filas de espera de cinco a sete anos para conexão às redes públicas nos grandes mercados, além de restrições adotadas por países como Irlanda e Holanda para evitar apagões. Na análise do Professor, o principal obstáculo para a expansão da tecnologia deixou de ser o desenvolvimento de semicondutores e passou a ser a infraestrutura energética. Com isso, um cenário realista é o surgimento de gigantes de tecnologia atuando como conglomerados independentes de energia, investindo diretamente em usinas próprias para garantir o abastecimento de suas instalações.
Para suportar a demanda, a TSMC, gigante taiwanesa que fabrica os chips mais avançados do mercado, projeta expandir sua capacidade de empacotamento em mais de 260 mil wafers por mês até o final de 2028, enquanto a fabricante americana de memórias Micron chegou a pagar bônus de quase sete meses de salário a funcionários em Taiwan. Contudo, a transmissão de dados por cobre atingiu limites físicos de superaquecimento. Como alternativa, a Huawei apresentou um módulo óptico capaz de transmitir 7,2 terabits por segundo, alegando ser o primeiro da indústria a trocar elétrons por fótons. O Professor vê nisso uma solução para o engarrafamento de dados e o aquecimento local, embora ressalte que a fotônica não resolve a alta demanda de energia bruta exigida pelos processadores. Com projeções do Goldman Sachs variando de 14% a 20% no crescimento anual de infraestrutura e relatos não confirmados na rede X, oriundos do mercado de apostas Polymarket, refletindo perplexidade financeira de investidores, o cenário aponta para o risco de os custos de infraestrutura consumirem as margens de lucro antes que o software se prove comercialmente escalável e confiável.
