Avanço da IA projeta lixo eletrônico para dar seis voltas na Terra
Capítulo 5 do Tecnologia em Perspectiva
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A corrida pelos data centers de inteligência artificial generativa pode adicionar entre 1,2 e 5 milhões de toneladas métricas de lixo eletrônico ao planeta até 2030, número que pode chegar a 23 milhões de contêineres até 2050 — o suficiente para dar seis voltas na Terra —, segundo estudo publicado na revista científica *Nature Computational Science*. A necessidade de resfriar o calor extremo do treinamento por força bruta desencadeia o chamado "Contágio de Resíduos da IA", deteriorando prematuramente não apenas processadores, mas toda a infraestrutura física, como sistemas de refrigeração, geradores de backup e cabos de alta tensão. Na análise do Professor, o antigo modelo em que governos locais concediam subsídios e ignoravam o passivo ambiental colapsou diante das exigências térmicas e energéticas dos novos modelos.
Em resposta ao impacto nas contas de luz e ao sigilo corporativo, governadores de estados norte-americanos como Nova York, Texas e Pensilvânia adotaram medidas para frear essa expansão. Na Virgínia, a governadora Abigail Spanberger proibiu acordos de confidencialidade (NDAs) para projetos que consumam a partir de 25 megawatts. Hoje, apenas 20% do lixo eletrônico mundial recebe destinação adequada, alerta Jim Puckett, cofundador da organização ambiental Basel Action Network. Com o fim do sigilo no Norte Global, o Professor vê o risco de aprofundamento de um "colonialismo de resíduos", com as corporações deslocando novas instalações e seu descarte tóxico para países do Sul Global, onde as leis ambientais são mais permissivas.
Embora a tecnologia seja promovida como ferramenta verde, empresas como Google, Amazon, Microsoft e OpenAI ainda não detalharam como pretendem readequar suas cadeias de suprimento. Sem essas respostas, desenham-se dois cenários para a próxima década: um modelo pessimista, marcado por trocas precoces de servidores entre 2028 e 2030 e contaminação de lençóis freáticos no Sul Global; ou um caminho otimista, em que a transparência forçada impulsione metas rígidas de circularidade, uso de robótica avançada para reciclagem e algoritmos desenhados para a eficiência energética. A evolução do setor indicará se a inteligência artificial continuará sendo tratada como imaterial ou se assumirá os custos de sua condição de indústria pesada.
